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大数据会简化或复杂化合规要求吗?

作者:梦蝶云运营团队 2019-04-15 00:00:00

大数据 合规标准

2018年,世界各行业的合规标准正发生变化。合规要求实际上很难遵循。大数据的存在使事情更为复杂化。

大数据遵守法律、法规、标准和合同义务日趋严重的挑战或者让人难以想象。即便沒有个人身份信息存有风险,公司也有义务采用恰当的安全防范措施来保障其它高度敏感的信息,比如与他们的商业秘密、市场营销信息、商业伙伴互动等相关的敏感数据。公司经常陷入法律、法规、标准和指导中,而且没法了解这些其关联,这样的话,非常少可以获取合规性森林的总体视图。

在过去的三年中,这些问题越来越极富挑战性。

下列是一些需要回应的大数据合规性问题。

新工具应用大数据来协助遵循法律规定

任何新的标准都必须用与大数据有关的细微差别来编写。好运的是,新工具运用大数据来化解这些挑战。

大部分撰写需求的人都是从文档的视角出发,但每个人都期待在信息方面管控需求。这导致了形式和实质中间的不配对。当代需求的智能文档4TFS弥补了这一白页。

当代需求4TFS是个十分有设计理念的需求管理工具,它看上去很完整,并且十分用户友好。比如说,智能文档能够用于构建需求规格,其中工作任务能够隐式创建。它还具备追踪分析,基线和审核管理,与FDA兼容的电子签名,适用其世界顾客群的管控汇报工作。

GDPR能否会赶超其它法规?

欧盟在去年5月实施GDPR。这一新法规是为了确保欧洲用户的隐私获得保障而编写的。它规定公司知会用户他们将要搜集的一切数据。他们必需在这些用户请求时删掉数据。

这项法规有几个问题。首先,只是遵循这一法规针对很多大型企业而言将是十分艰巨和昂贵的。很多机构每月搜集数万用户的数据。解决数据删除请求将比监管机构在起草法案时预估的要繁杂得多。

遵守GDPR的成本和麻烦或者并非是最大的担忧,虽然实际上这是目前为止最受关注的事实。更大的忧虑可能是遵守新的数据保护法可能会迫使组织违反其他法律。欧洲,美国和其他地区的很多其它监管机构都制定了实际要求公司因各类缘由追踪客户资料的政策。较大的原因之一是避免诈骗。他们希望确保组织和执法机构可以跟踪IP地址和其他数据来遏制网络犯罪。假如犯罪分子要求组织通过GDPR销毁他们活动的证据,那么被迫遵守要求的组织将会别无选择,只能违反另一项法律。

新的非结构化数据源将会没法正确匿名

匿名化是大部分企业务必遵循的规定。他们不允许储存相关其用户或其它利益有关方的个人身份数据。

过去很容易达到这一要求。在2018年,事情变得更加繁杂。组织从很多不一样的来源搜集数据。许多这些数据是非结构化的。以便正确匿名化,公司需要采用Hadoop等工具来获取。

这一过程比人们所期待的要艰难得多。保持组织从两个非结构化的指定来源搜集数据或者就足够了。


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