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四款针对大数据的数据处理系统

作者:梦蝶云运营团队 2019-04-18 00:00:00

大数据 数据处理系统

为了从大数据中发掘有价值的信息,需要有针对大数据的数据处理系统。现阶段,有些大中型的互联网公司都研制开发了针对大数据的数据处理系统。

1)批量数据处理系统:

这种系统是对互联网中形成的海量的静态的数据进行处理。比如对用户在网上平台中的点击量和页面的浏览量等数据进行处理,进而或是用户对哪些产品较为钟爱。某一互联网公司科研开发的 GFS(即大规模分散文件系统)和 Map Reduce(大规模分散 Frame Work)系统就是典型的批量数据处理系统。

大数据

2)流式数据处理系统:

这种系统是对互联网中大批量的在线数据进行实时处理。这些在线数据具备复杂的格式,并且数据是接连不断地来自诸多的渠道,该种系统需要对那些实时的数据进行实时的、迅速的处理。比如生物体中传感器的数据、购物中心客流量数据、定位系统的数据都需要高效地实时处理。Storm系统就是典型的流式数据处理系统。

大数据

3)交互式数据处理:

这种数据处理系统能够用人机交互的方式实现数据的处理。比如互联网引擎搜索。Dremel 系统是典型的交互式数据处理系统。

 

4)图数据处理系统:

该种系统用以处理大数据中的图数据。比如说社交平台中人和人之间的人际关系图数据。Spark系统是典型的图数据处理系统。

伴随着社交媒体的发展、传感器的广泛应用、互联网的不断优化,大数据早已深入我们生活的各个方面,针对大数据的处理也愈来愈深入,怎样更有效率的发掘大数据中蕴含的价值需要持续地探讨和改善。


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