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将大数据转化为大价值的五种途径

作者:梦蝶云运营团队 2019-04-15 00:00:00

大数据 大价值

大数据可以产生很多价值,但前提是只有当企业真正知道如何充分利用这些大数据的时候。

但是,大数据的价值并不仅仅只是来自对于相关数据信息的收集而已,这仅仅只是起点。大数据的真正价值来自于所在的企业组织利用所存储的信息以发现新的洞察分析见解的能力,然后从中提取出有用的价值,以推动企业做出更好的业务决策,促进企业业务的发展。

如下,将为大家介绍五种有助于自己所在的企业更好的从大数据分析项目中获取价值的方法:

一、选择正确的访问大数据的方法

当涉及到如何访问和分析所有的数据信息时,没有一套一成不变的方法,毕竟,每家不同的企业组织都会有着不同的需求、不同的用例和不同的基础设施配置。

当企业组织在选择大数据的访问方法时,所需要考虑的相关问题:

企业需要支持多少数据?数以百万计的?抑或是数十亿的?

相关非技术用户是否需要访问企业的数据,或者仅仅只有IT和数据专家们访问这些数据呢?企业将只在整个数据集上运行数据分析吗?或者企业还希望能够分析可选择的相关数据呢?

企业是否需要为终端用户提供流畅、高交互性的体验?灵活性或用户性能对企业的业务来说是最为重要的吗?

二、企业获取洞察分析的能力更多的关乎到企业对相关数据是如何收集的

以前,企业的大数据项目所面临的最大的挑战可能是从广泛的数据源中识别和收集企业业务真正所需要的数据信息。

而到了今天,这部分比以往更容易。现在,真正重要的是企业是否可以收集并整合所有这些数据信息——无论这些大数据具体是来自何处也不管其格式究竟如何,并最终发现所有相关数据信息中的所有可能的联系。

为了获得对于大数据的更为全面的掌握,企业组织亟待采用具有关联模型的BI解决方案,以便企业可以浏览所有数据中的所有关联。这样,企业的用户将始终可以访问企业业务的完整视图,以便他们可以做出更好、更明智的决策。

与传统的数据模型不同(传统的数据模型会限制所能够看到的数据,这些数据如何连接以及所能够执行的查询),关联模型则可以识别企业的所有数据之间的所有关系。这使得每位用户 ——不仅仅是数据科学家——均可以快速轻松地探索他们所需要的合适的数据,并使用交互式的选择和关键字搜索来发现意想不到的关键和洞察见解。

三、让整个企业组织均可以访问大数据

当大数据这一理念刚刚兴起的时候,仅仅只有极少数的人意识到其所蕴含的巨大潜力——这些人主要是数据科学家和分析师。非专业人士根本不具备以有意义的方式探索和使用数据所需的知识、工具或经验。

而今,这种状况已经一去不复返了。现在,企业必须将大数据置于业务部门的用户手中。毕竟,只有那些与企业的业务最接近的员工们才真正的知道要提出哪些有价值的问题;以及由数据所驱动的哪些分析见解将对企业的业务产生最大的影响。

正确的自助式商务智能解决方案可以在这方面为企业客户提供有力的帮助,其能够让业务部门的用户顺利访问到他们所需的数据,同时让数据治理和管理的权限掌握在企业的IT团队手中。借助自助式服务商务智能解决方案,业务部门的用户可以使用交互式的可视化仪表板来自由的探索数据,并在不依赖IT部门的情况下找到问题的答案,改进业务流程,并推动整个企业组织内的创新。

四、让用户可以轻松找到其所需的大数据信息

越来越多的企业业务管理者希望通过确凿的证据来支持他们的业务决策过程。但不幸的是,这些用户往往缺乏经验,因为他们需要在一个庞大的,不断增长的数据存储库中找到他们所需要的答案。

为了帮助业务部门的用户们找到这些答案,并从大数据中获得更多的投资回报,企业需要让他们难过轻松的探索大数据。

企业可以通过提供BI解决方案来实现这一点:

允许业务部门的用户直观地访问到所需的数据,而不需要依靠IT来运行查询和生成报告。

并提供自然语言搜索功能,便于查找他们所需的信息。

发现不同来源的数据之间的连接和关系——甚至是以意外的方式发现不相关的数据。

用清晰简洁的方式实现数据的可视化和形象化。

何为自然语言搜索,其如何为企业提供帮助?

借助自然语言搜索,用户可以使用常规口语进行查询。这对于缺乏数据专业知识,并且可能并不知道在数据库中如何查找精确信息所需的技术术语的用户极其有用。包含此功能的BI解决方案使更多的用户(而不仅仅是数据科学家)能够从企业的大数据中获得洞察分析能力。

五、促进企业部门间的协作,以推动创新

一项伟大的发现如果不能共享,又有什么益处呢?如果企业内部的相关人员不能与更广泛的同事们分享他们的见解,那么企业无疑错过了最佳的推动部门间合作的机会,也不利于这些好的最初的想法理念进一步的扩展,并使其更好。更糟糕的是,如果其他的同事没有听说过你的发现,他们最终可能会重复类似的数据探索,进而导致企业生产力的下降。

但仅仅分享数据是不够的,企业必须以正确的方式分享数据。

考虑采用一款“企业就绪”的商业智能解决方案——其既能够提供自助分析的自由度(允许每位用户在他们认为合适的时候探索和共享数据),同时还能够为企业提供全面的治理能力(控制谁有权限访问哪些数据信息,所以每位员工都能够基于单一的事实来源开展工作。

通过在自助服务和大数据管理之间取得平衡,企业可以充分利用整个企业组织的集体智慧,结合多个团队和个人的专业知识来传播新的想法和理念,促进讨论,并推动创新。


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