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社交网络大数据时代:企业变现能力受限

作者:梦蝶云运营团队 2019-04-16 00:00:00

社交网络 大数据

伴随着社交媒体日渐发展,大家乐意在社交媒体上分享自己的日常,扩展自己的社交圈子。这一连串活动背后,是基于社交媒体的极大数据。殊不知,大家对社交媒体数据的发掘和分析都还处在相较于初中级的环节,规模性、高维度数据的发掘方式还要慢慢演变。

社交媒体分析与圈子划分

社交媒体的分析存有着很多有趣的课题研究。比如,在社交媒体中社区圈子的鉴别、 社交媒体中角色知名度的计算、信息在社交媒体上的传播模型、虚假信息和机器人账户的识别、基于社交网络信息对股市、大选及其传染病的预测等。社交媒体的大数据分析和探究是一个交叉领域的学科,在探究过程中,一般会运用社会学、心理学甚至是医学上的基础结论和机理作为指导,利用人工智能行业中应用的机器学习、图论等算法对社交媒体中的群体行为和将来的趋向开展模拟和分折。

交际圈的划分并不但拘泥于用户积极创建起来的关系上,还能根据其潜在性社交圈的划分,如爱好属性。当两人在社交媒体中沟通交流很频繁时,他们在线下是不是也是真正的朋友?从算法的角度来说,它是个很难解决的问题,但假如我们换个角度来思索这一难题,想想我们的线下联系方式,假如A跟B相互之间具有另一方的号码,那他们是线下真正朋友的概率就十分大了。

波浪式的社交媒体传播

社交媒体中充斥着各类将会变成“波浪“的信息,有针对一款产品的,有针对某部电影的,还有针对某位明星的——这些信息都能够从网站免费获得。这些评论信息对于公司的价值可以说是极大的。一个公司假如掌握了这些数据,再加以分析,不论是对目前产品的完善还是对将来产品的动向都是非常有帮助的。现阶段对于公司来说,社交媒体分析主要侧重点在于找出消费者,以便分析消费者,了解消费者。与消费者达到最简洁迅速的联系。这就需要通过数据分析找出消费者所处的圈子,从而找出社交圈中的意见领袖,利用意见领袖让公司想转达的信息深化扩大,辐射整个圈子,进而吸收大量的忠诚顾客。

公司基于社交媒体数据的收获

1、潜在商机的发现

利用数据挖掘与分析,能够发现某一消费者的活动商圈是不是在企业的商圈覆盖范围内;能够了解某一消费者的消费水平;能够知道某一消费者的爱好及近期的购买习惯;能够知晓某一消费者会购买自己产品的机率;能够确定竞争者的对策。

2、危机预警

根据大数据处理与分析,能够对某些互联网中忽然公布的一条将会对公司造成困境的信息及时的监控起来。并跟踪其散播路径,寻找其中的重要节点。利用”乱石”打散其散播轨迹。进而让危机快速消散。一个公司应对社交网络中网友创造的不计其数,乃至几百万的谈论內容,想要利用人工去分辨什么口碑对产品有益,什么将会变成产品危机是个不可能成功的任务。而舆情监测则能够紧扣某一监测领域或事件,经过科学部署的连续的数据采集与分析的过程,初期需要对搜集范围和关键词群进行设置,中期对采集的数据开展过滤、分组、聚类等预处理,后期对数据进行分析,并以分析报告的方式让产品了解到自己的口碑情况。

3、效果预测

通过数据挖掘与分析,能够通过对公司已把握的圈子,消费群体的粘着度,事件的时序,传播的投入上去事先预测相关的效果。进而让公司能花最少的钱获得较大的产出。

然而,人们对社交网络数据的挖掘和分析都还处在相对初级的阶段,大规模、高维度数据的挖掘方法还在不断地演化。目前来看,文本语言的情感分析等很多基础性问题仍然还不能得到有效解决,对深入研究社交网络造成了一些限制。但随着人工智能研究水平的不断提高,特别是在是认知神经科学与人工智能技术相结合的研究,让大家看到了人工智能的新希望。


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